Cuộc thi Trí tuệ nhân tạo Khoa Công nghệ thông tin Năm 2022
Ngày đăng: 17/06/2022
Tạo ra sân chơi sáng tạo, hấp dẫn cho đoàn viên thanh niên, sinh viên của Đại học Nguyễn Tất Thành; thúc đẩy ứng dụng và phát triển các thành tựu khoa học, công nghệ, đặc biệt là các công nghệ mới, có tính cách mạng của Ngành Trí tuệ nhân tạo.
KẾ HOẠCH TỔ CHỨC
Cuộc thi Trí tuệ nhân tạo Khoa Công nghệ thông tin Năm 2022
I. Mục đích và yêu cầu
1. Mục đích
- Nâng cao sự tự hào về bề dầy truyền thống và phát triển ngày một lớn mạnh của Trường Đại học Nguyễn Tất Thành nói chung và Khoa Công nghệ thông tin nói riêng.
- Tăng cường giáo dục cho đoàn viên thanh niên, sinh viên về truyền thống “Tôn sư trọng đạo”.
- Lập thành tích chào mừng ngày thành lập Khoa Công nghệ thông tin.
- Tạo ra sân chơi sáng tạo, hấp dẫn cho đoàn viên thanh niên, sinh viên của Đại học Nguyễn Tất Thành; thúc đẩy ứng dụng và phát triển các thành tựu khoa học, công nghệ, đặc biệt là các công nghệ mới, có tính cách mạng của Ngành Trí tuệ nhân tạo.
- Xây dựng cộng đồng những người trẻ quan tâm, phát triển công nghệ và ứng dụng trí tuệ nhân tạo tại Việt Nam nói chung và Đại học Nguyễn Tất Thành nói riêng; góp phần xây dựng nguồn nhân lực chất lượng cao, tiên phong trong lĩnh vực khai phá dữ liệu, trí tuệ nhân tạo nhằm phục vụ công cuộc chuyển đổi số quốc gia.
2. Yêu cầu
- Cuộc thi được tổ chức đảm bảo thiết thực, hiệu quả, có chất lượng chuyên môn cao, công khai, minh bạch; thu hút đông đảo đoàn viên thanh niên, sinh viên tham gia.
- Vận động sự hỗ trợ của các Doanh nghiệp Công nghệ thông tin trên địa bàn Thành phố Hồ Chí Minh.
- Phương châm: Thiết thực – Đột phá – Hiệu quả
II. Đối tượng tham gia
Tất cả Đoàn viên thanh niên, Sinh viên đang học tại Khoa Công nghệ thông tin Trường Đại học Nguyễn Tất Thành
III. Nội dung, đối tượng, đăng ký và thể lệ cuộc thi
1. Nội dung cuộc thi
- Xây dựng chương trình nhằm ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong việc khai phá dữ liệu, phân tích dữ liệu, phát hiện các điểm đặc trưng của dữ liệu, dự báo xu hướng,...
- Hướng tới mục tiêu phát triển cộng đồng lập trình viên trong lĩnh vực khai phá dữ liệu tại Khoa công nghệ thông tin.
2. Đối tượng dự thi
- Thi theo đội, tối đa 04 thành viên mỗi đội. Thành viên đội thi là sinh viên Khoa Công nghệ thông tin, có sự đam mê lập trình và có ý tưởng ứng dụng công nghệ học máy, học sâu để khai phá dữ liệu.
- Các đội thi không giới hạn trong khuôn khổ các lớp học.
3. Cách thức đăng ký
- Các đội thi đăng ký trực tuyến tại địa chỉ: http://hackathon.daihocsontt.edu.vn/ hoặc theo thông báo tại trang web: http://cntt.ntt.edu.vn/
4. Thể lệ cuộc thi
- Được đính kèm theo kế hoạch này
IV. Tiến độ triển khai
STT | Thời gian | Nội dung |
1 | Từ 20/6/2022 đến 22/6/2022 | Khởi động Cuộc thi và triển khai thông tin về Cuộc thi tới các Đoàn viên thanh niên, sinh viên trong Khoa Công nghệ thông tin. |
2 | Từ 23/6/2022 đến 27/6/2022 | Thời gian các đội thi đăng ký tham gia. |
3 | Ngày 29/6/2022 | Nhận đề thi và dữ liệu từ Ban Tổ chức cuộc thi. |
4 | Từ 29/6/2022 đến 12/7/2022 | Tổ chức vòng loại, các đội thực hiện làm bài theo yêu cầu |
5 | Ngày 13/7/2022 | Các đội nộp bài thi (mã nguồn và báo cáo) |
6 | Từ 14/7/2022 đến 15/7/2022 | Chấm bài |
7 | Ngày 16/7/2022 | Công bố 10 đội thi đạt điểm cao nhất được vào chung kết (thang điểm 20) |
8 | Ngày 20/7/2022 | Vòng chung kết sẽ diễn ra từ 8h30’ đến 17h00’ + 10 đội đạt điểm cao nhất sẽ tham dự cuộc thi chung kết + Địa điểm: Hội trường A - Lầu 9 – Đại học Nguyễn Tất Thành + Khai mạc: 08h00’ + Nhận bài thi và dữ liệu: 08h30’ + Nộp bài thi và báo cáo: 15h30’ + Chấm bài: 15h30’ – 16h30’ + Bế mạc và trao giải: 16h30’ – 17h00’ |
5. Giải thưởng
Thành tích | Giải thưởng |
Đội đạt giải nhất | - Giấy chứng nhận, giấy khen - Giải thưởng 4.000.000 đ |
Đội đạt giải nhì | - Giấy chứng nhận, giấy khen - Giải thưởng 3.000.000 đ |
Đội đạt giải ba | - Giấy chứng nhận, giấy khen - Giải thưởng 1.000.000 đ |
Giải khuyến khích (05 giải) | - Giấy chứng nhận, giấy khen - Giải thưởng 5 x 200.000 đ |
Các đội tham dự | - Giấy chứng nhận |
Đội nộp bài nhanh nhất (trên 15 điểm) | - Giải thưởng 200.000 đ |
| |
V. Tổ chức – điều hành giải
1. Ban Tổ chức
- TS. Nguyễn Kim Quốc Trưởng Khoa Trưởng Ban Tổ chức
- PGS. TS. Phan Công Vinh Phó Trưởng khoa Phó Trưởng Ban Tổ chức
- ThS Phạm Văn Đăng Q. Trưởng Bộ môn Ủy viên
- ThS Nguyễn Văn Thành Q. Trưởng Bộ môn Ủy viên
- ThS Vương Xuân Chí Q. Trưởng Bộ môn Ủy viên
- ThS Lê Mậu Long Trưởng Bộ môn Ủy viên
- ThS Đặng Như Phú Q. Trưởng Bộ môn Ủy viên
- ThS Phạm Đình Tài Giảng viên Ủy viên
- ThS Bùi Tiến Đức Giảng viên Ủy viên
- Trần Thị Hồng Vân Thư ký- Giáo vụ Phụ trách Kế toán
- Nguyễn Thị Thủy Thư ký- Giáo vụ Thư ký
2. Tổ hậu cần
- ThS Nguyễn Công Nhựt Phó Trưởng Bộ môn Tổ Trưởng
- ThS Đỗ Hoàng Nam Giảng viên Thành viên
- ThS Bùi Hùng Vương Giảng viên Thành viên
- Mai Xuân Sang Bí thư Đoàn Khoa Thành viên
- Lê Trọng Nam Phó Bí thư Đoàn Khoa Thành viên
TP.Hồ Chí Minh, Ngày 18 tháng 5 năm 2022
Trưởng khoa
(Đã ký)
TS. Nguyễn Kim Quốc
THỂ LỆ CUỘC THI
Trí tuệ nhân tạo Khoa Công nghệ thông tin Năm 2022
1. Nội dung cuộc thi
- Xây dựng chương trình nhằm ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong việc khai phá dữ liệu, phân tích dữ liệu, phát hiện các điểm đặc trưng của dữ liệu, dự báo xu hướng,...
- Hướng tới mục tiêu phát triển cộng đồng lập trình viên trong lĩnh vực khai phá dữ liệu tại Khoa công nghệ thông tin.
2. Đối tượng dự thi
- Thi theo đội, tối đa 04 thành viên mỗi đội. Thành viên đội thi là sinh viên Khoa Công nghệ thông tin, có sự đam mê lập trình và có ý tưởng ứng dụng công nghệ học máy, học sâu để khai phá dữ liệu.
- Các đội thi không giới hạn trong khuôn khổ các lớp học.
3. Đăng ký tham gia
Đăng ký dự thi (theo mẫu) trực tuyến tại http://hackathon.daihocsontt.edu.vn/ hoặc theo thông báo tại trang web: http://cntt.ntt.edu.vn/hackathon trước 0h00’ ngày 27/6/2022
4. Các vòng thi
4.1. Vòng loại
- Sau khi đăng ký tham gia Cuộc thi từ ngày 23/6/2022 đến ngày 27/6/2022, các đội thi nhận đề vào ngày 29/6/2022 tại trang web http://hackathon.daihocsontt.edu.vn/ hoặc theo thông báo tại trang web: http://cntt.ntt.edu.vn/hackathon
- Các đội nộp bài thi bao gồm mã nguồn và báo cáo về Ban Tổ chức trước 0h00’ ngày 14/7/2022 tại trang web http://hackathon.daihocsontt.edu.vn/ hoặc theo thông báo tại trang web: http://cntt.ntt.edu.vn/hackathon
4.2. Vòng Chung kết
- Dự kiến diễn ra từ 8h30’ đến 17h00’ ngày 20/7/2022 theo hình thức tập trung.
- Các đội tham dự: 10 đội đạt điểm cao nhất ở Vòng loại sẽ tham dự cuộc thi chung kết
- Địa điểm: Hội trường A - Lầu 9 – Đại học Nguyễn Tất Thành
- Thời gian làm bài được diễn ra từ 08h30’ đến 15h30’
5. Nội dung báo cáo
- Nội dung báo cáo phải có đầy đủ ít nhất các thông tin sau:
+ Tên đội đã đăng ký;
+ Thông tin các thí sinh (Họ tên, mã số sinh viên, lớp danh nghĩa);
+ Đặt vấn đề;
+ Cách giải quyết;
+ Phân tích dữ liệu: đánh giá, phân tích dữ liệu, làm sạch dữ liệu;
+ Lựa chọn phương pháp tối ưu: phân tích, đánh giá phương pháp lựa chọn, cách thức đánh giá, quy trình thực hiện,....
+ So sánh với các phương pháp khác: So sánh, đánh giá quy trình thực thi và kết quả so với các phương pháp khác, ...
+ Kết quả thực nghiệm: có ít nhất hai kết quả thực nghiệm, phân tích kết quả, ...
+ Kết luận, hướng phát triển
- File báo cáo phải được chuyển về dạng pdf và đặt tên theo cấu trúc: <tên đội>.pdf
- Riêng vòng chung kết: Các đội phải trình bày trước hội đồng, điểm trình bày chiếm 30% trọng số.
- Mẫu báo cáo: file đính kèm
6. Định hướng nội dung Cuộc thi
- Một số gợi ý của Ban Tổ chức để giải quyết vấn đề:
- Sử dụng các giải thuật phân lớp để giải quyết vấn đề: SVM, Hồi quy tuyến tính, cây quyết định, Naive Bayes, Rừng ngẫu nhiên,... Ví dụ: các bài toán liên quan đến bài toán phân lớp
- Sử dụng các giải thuật hồi quy để giải quyết vấn đề: Hồi quy SVM, Hồi quy tuyến tính, cây hồi quy, Naive Bayes, Rừng ngẫu nhiên hồi quy, ... Ví dụ: các bài toán liên quan đến dự báo xu hướng
- Học sâu: RNN, LSTM, CNN,.... Ví dụ: nhận diện hình ảnh, âm thanh, giọng nói,...
- Các lĩnh vực liên quan đến trí tuệ nhân tạo, khai phá dữ liệu, học máy, học sâu, IoT,.... Ví dụ: Phân tích dữ liệu cho trước và biểu diễn trực quan,....
- Các bài toán phân tích dữ liệu:
+ Y tế: Dự đoán bệnh tiểu đường, bệnh cảm cúm,...
+ Giáo dục: Tỷ lệ tuyển sinh, xu hướng chọn ngành, nghề,...
+ Kinh doanh: Dự đoán xu hướng tăng của giá xăng dầu, tiền tệ, doanh thu của doanh nghiệp, sự tăng giả của giá vàng, chứng khoán, Bitcion,....
- ...
- Các bài toán nhận diện: nhận diện khuôn mặt, chữ viết, giọng nói, hành vi của ột đối tượng,...
- Xử lý ngôn ngữ tự nhiên: ChatBot (giọng nói, ngữ nghĩa,...), phân tích cú pháp câu (Tiếng Anh),...
- Ban Giám khảo đánh giá kết quả dựa trên các tiêu chí chính:
+ Cách thức phân tích và lựa chọn thuật toán
+ Các bước, quy trình thực hiện
+ Biểu diễn và xử lý dữ liệu
+ Có sự so sánh với các phương pháp khác
+ Kết quả thực nghiệm
- Ban Giám khảo đánh giá và quyết định trao giải thưởng cho các đội thi.
- Bài thi tham khảo: file đính kèm
7. Giải thưởng Cuộc thi
- 01 giải nhất: 4.000.000 đồng tiền mặt, giấy chứng nhận và giấy khen
- 01 giải nhì: 3.000.000 đồng tiền mặt, giấy chứng nhận và giấy khen
- 01 giải ba: 1.000.000 đồng tiền mặt, giấy chứng nhận và giấy khen
- 05 khuyến khích: mỗi giải 200.000 đồng tiền mặt, giấy chứng nhận và giấy khen
- Giải thưởng 200.000 giành cho đội nộp bài nhanh nhất (trên 15/20 điểm)
- Các đội tham gia đều được phát giấy chứng nhận
6. Quy định khác
- Code có thể tham khảo từ Github hoặc tìm kiếm trên mạng Internet. Tuy nhiên, các đội thi phải biến thành cái của mình.
- Trong quá trình tổ chức Cuộc thi, nếu gặp những vấn đề phát sinh ngoài quy định của Thể lệ này, Ban Tổ chức sẽ xem xét sửa đổi, bổ sung cho phù hợp với tình hình thực tiễn và thông báo tới các đội thi.
Thông tin chi tiết vui lòng liên hệ:
- Văn phòng Khoa Công nghệ thông tin: Cô Nguyễn Thị Thủy
- Điện thoại: 0901.378.836 hoặc 19002039 - line 416
- Email: nguyen.thuy@ntt.edu.vn.
Tải về: ke-hoach-to-chuc-thi-ttnt-pdf-file-18915.pdf
Tải về: mau-trinh-bay-bao-caodocx-file-21945.docx
Tải về: bai-thi-maupdf-file-18149.pdf
5 lời khuyên hàng đầu cho việc học máy học (Phần 4) - 07/11/2024
Phát động cuộc thi "KHOẢNH KHẮC IT" Khoa Công nghệ thông tin - 31/10/2024
Các gói học máy Python hàng đầu (Phần 3) - 17/10/2024
Báo cáo Thực tập tốt nghiệp của Sinh viên khóa 2020 Ngành CNTT - 19/09/2024
Cách học Machine Learning từ đầu vào năm 2024 (Phần 2) - 13/09/2024
Cách học Machine Learning vào năm 2024 (Phần 1)- 16/08/2024
Thông báo cuộc thi Khoa học dữ liệu Khoa Công nghệ thông tin Tháng 8/2024- 12/07/2024
Thông báo cuộc thi "Trí tuệ nhân tạo Khoa CNTT năm 2024"- 16/06/2024
Cuộc thi Ý tưởng Khởi nghiệp Sinh viên UNIV. STAR 2024- 14/06/2024
Bảo vệ Khóa luận tốt nghiệp cho Sinh viên Khóa 2020 ngành CNTT học kỳ 2/2024- 31/05/2024
13/08/2024
Kế hoạch Thực tập tốt nghiệp Ngành Công nghệ thông tin, Ngành kỹ thuật phần mềm và Ngành Mạng máy tính và Truyền thông dữ liệu - HK1 Năm học 2024 - 202531/05/2024
Kế hoạch thực tập tốt nghiệp Ngành CNTT - HK3 Năm học 2023 - 202416/05/2024
THÔNG BÁO: THỜI GIAN VÀ ĐỊA ĐIỂM + DANH SÁCH HỘI ĐỒNG BÁO CÁO KHOÁ LUẬN TỐT NGHIỆP22/11/2022
Hệ thống MegaSchool và MegaTest thông báo tuyển dụng Thực tập sinh
13/07/2022
TMA Solutions - Cơ hội việc làm dành cho sinh viên Khoa CNTT
04/07/2022
10/06/2022
T UYỂN DỤNG NHÂN VIÊN HÀNH CHÍNH IT– TEXGAMEX-VN
16/05/2022
Thông tin tuyển dụng công ty PORTLOGICS - PLC
15/04/2022
Ngân hàng Á Châu (ACB) tuyển Chuyên viên Dịch vụ IT – Hồ Chí Minh