Ngày7/7/2023. Khoa CNTT, trường ĐH Nguyễn Tất Thành tổ chức buổi hội thảo quan trọng liên quan đến lĩnh vực phát triển những vấn đề mới trong nghiên cứu khoa học. Cuộc hội thảo đã thu hút sự quan tâm lớn từ tất cả quý Thầy/Cô của Khoa CNTT. Đúng 13h, Thầy TS. Nguyễn Kim Quốc, trưởng Khoa CNTT dẫn lời mở đầu bằng phát biểu mong muốn những bước tiến mới cần phát triển của Khoa CNTT trong nghiên cứu khoa học, trong tương lai sẽ có nhiều quý Thấy/Cô sẽ có những công trình nghiên cứu khoa học đạt chuẩn trong nước, cũng như sẽ được đăng ở các tạp chí uy tín trên thế giới.

Với bài nghiên cứu về lĩnh vực âm thanh, Thầy TS. Hà Minh Tân đã trình bày về mô hình “RNN đường dẫn kép: Mô hình chuỗi dài hiệu quả để tách giọng nói một kênh miền thời gian” với công trình này được xem là công trình tốt nhất trong việc xử lý dữ liệu so với phương pháp tốt trước đó là wavenet. Mô hình cũng đạt kết quả với hiệu xuất cao khi làm việc với chuỗi dữ liệu siêu dài.

Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence - AI) là một lĩnh vực công nghệ đang ngày càng thu hút sự chú ý và phát triển mạnh mẽ trong thời đại hiện đại. AI đại diện cho khả năng của máy tính hoặc hệ thống máy tính để thực hiện các tác vụ thông minh mà trước đây chỉ có con người có thể thực hiện. Nó kết hợp các nguyên tắc từ các lĩnh vực như khoa học máy tính, toán học, thống kê và logic, với mục tiêu tạo ra máy tính có khả năng học và ra quyết định tự động. Thầy ThS Đặng Như Phú, Quyền Trưởng bộ môn Trí tuệ nhân tạo đã có bài trình bày và mô phỏng giải thuật Monte Carlo Tree Search và Alphago. Bài thuyết trình có sự so sánh giữa AlphaGo và AlphaGo. Trong đó AlphaGo Zero là một phiên bản tiến hóa của AlphaGo - một hệ thống trí tuệ nhân tạo phát triển bởi công ty DeepMind của Google, AlphaGo Zero vượt xa sự thành công của người tiền nhiệm của nó. Điểm đặc biệt của AlphaGo Zero là nó không cần phải học từ dữ liệu của con người, mà thay vào đó, nó tự học thông qua chơi với chính mình. Hệ thống sử dụng một thuật toán gọi là Monte Carlo Tree Search để nâng cao khả năng chơi cờ.

Hiện nay, các giao tiếp truyền thông trên mạng internet ngày càng tăng, tình trạng nghẽn mạng đang trở thành một vấn đề đáng quan tâm. Để phát triển hệ thống hạ tầng mạng truyền thông tại một thành phố lớn, một quốc gia hay trên thế giới, việc phân luồng và điều khiển luồng dữ liệu rất quan trọng để tối ưu hóa quá trình giao tiếp mạng và giảm thiểu tình trạng nghẽn mạng. Thầy ThS. Vương Xuân Chí, Quyền trưởng bộ môn KHDL, đã có bài chia sẻ về “phân loại dữ liệu gói tin ip dựa vào học máy”. Bài chia sẻ sử dụng phương pháp Rừng Ngẫu Nhiên (Random Forest) để phân loại gói tin IP hướng đến độ chính xác cao, mạnh mẽ và linh hoạt, kết hợp nhiều cây quyết định độc lập, mô hình có khả năng đạt được độ chính xác cao trong việc phân loại gói tin IP.

Trong không khí ấm cúng, buổi hội thảo kết thúc bằng sự hân hoan chia sẻ và góp ý trân quý của tất cả quý Thầy/Cô. Những bức ảnh lưu niệm ghi lại những khoảnh khắc đáng nhớ của tập thể Khoa CNTT trường ĐH Nguyễn Tất Thành.

Hình ảnh buổi Hội thảo:

P.Đ Tài_KCNTT