AICC- Ý tưởng sáng tạo
Ngày đăng: 06/10/2020
AICC- Startup. Khởi nguồn sáng tạo với các bạn Sinh viên khoa CNTT Đại học Nguyễn Tất Thành.
Cùng với sự phát triển của xã hội, nhu cầu sử dụng mạng Internet của con người ngày càng cao, đặc biệt là sử dụng các thiết bị di động để truy cập Internet, đây là một trong những tiềm năng lớn cho các nhà kinh doanh, cung cấp dịch vụ xây dựng và phát triển các sản phẩm, dịch vụ ứng dụng Công nghệ thông tin (CNTT) trên nền tảng IoT để hỗ trợ cho con người nhằm tăng nguồn thu về tài chính. Đây cũng là lý do để giải thích cho câu hỏi “Tại sao nhiều công ty tuyển dụng lập trình viên trên thiết bị di động?”. Tại Việt Nam, nhiều ứng dụng được xây dựng và đưa lên kho CHPlay của Google và kho AppStore của Apple để thuận tiện cho người dùng tải về để cài đặt vào thiết bị di động của mình: ứng dụng tài chính, ngân hàng; ứng dụng bán hàng trực tuyến; ứng dụng giải trí, trò chơi; nhắn tin và gọi điện video; đọc báo; dịch vụ hỗ trợ người dân, doanh nghiệp;…. Tuy nhiên, ứng dụng để tư vấn, hỗ trợ tuyển sinh và định hướng nghề nghiệp cho học sinh, sinh viên thông qua ứng dụng trí tuệ nhân tạo để xây dựng là chưa có. Do đó, với nguồn lực và khả năng đào tạo của Trường Đại học Nguyễn Tất Thành nói chung và Khoa Công nghệ thông tin nói riêng, thì việc xây dựng ứng dụng CNTT thông qua việc áp dụng các kỹ thuật, giải thuật trí tuệ nhân tạo là tương đối dễ dàng.
Dựa vào nhu cầu thực tế đó tại Việt Nam, việc xây dựng ứng dụng tư vấn hướng nghiệp trên thiết bị di động thông qua việc áp dụng các giải thuật trí tuệ nhân tạo là giải pháp cấp bách và hữu hiệu nhất hiện nay. Đồng thời, đơn vị vận hành có khả năng thu nguồn lợi về kinh tế khá lớn từ việc quảng cáo trên chính ứng dụng này thông qua các lượt tải và thao tác trên ứng dụng của người sử dụng.
Nội dung ý tưởng, dự án hướng đến việc định hướng cho sinh viên trong việc lựa chọn nghề nghiệp phù hợp với sở thích và năng lực của bản thân. Bên cạnh đó, thông qua việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo để xây dựng ứng dụng nhằm hỗ trợ học sinh lựa chọn ngành học phù hợp với năng lực, mục tiêu của bản thân thông qua việc dự đoán trường Đại học/Cao đẳng và ngành nghề tương xứng với học lực của bản thân theo kết quả học tập của lớp 12.
Cung cấp cho xã hội lực lượng lao động có tay nghề, có trình độ chuyên môn cao và phù hợp với nhu cầu tuyển dụng của các doanh nghiệp, hạn chế việc phải đào tạo lại.
Thông qua ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong tư vấn hướng nghiệp, sinh viên sẽ lựa chọn ngành học phù hợp với năng lực. Việc lựa chọn phù hợp ngành học này sẽ tạo ra sự ổn định cho các Trường trong công tác đào tạo, luôn đảm bảo ổn định được số lượng sinh viên đã theo học. Hạn chế mức tối đa lượng sinh viên phải chuyển ngành, nghỉ học giữa chừng do ngành học lựa cho không phù hợp.
Hoạt động ổn định cho cơ sở đào tạo:
Thông qua ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong tư vấn hướng nghiệp, sinh viên sẽ lựa chọn ngành học phù hợp với năng lực. Việc lựa chọn phù hợp ngành học này sẽ tạo ra sự ổn định cho các Trường trong công tác đào tạo, luôn đảm bảo ổn định được số lượng sinh viên đã theo học. Hạn chế mức tối đa lượng sinh viên phải chuyển ngành, nghỉ học giữa chừng do ngành học lựa cho không phù hợp.
Tính mới:
Tính đến thời điểm hiện nay, ở Việt Nam, chưa có một đơn vị nào triển khai ý tưởng ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong việc tư vấn hướng nghiệp cho học sinh, sinh viên khi lựa chọn Trường Đại học/Cao đẳng và ngành nghề phù hợp với năng lực, sở thích và mục tiêu của bản thân. Do đó, tính mới của ý tưởng, dự án là đáp ứng với mục tiêu không chỉ ở Trường đại Nguyễn Tất Thành mà còn áp dụng cho tất cả các trường Đại học khác ở Việt Nam.
Tính sáng tạo:
Sử dụng và kết hợp các giải thuật học máy (Machine Learning), học sâu (DeepLearning) và các phương pháp đánh giá nhằm huấn luyện dữ liệu một cách tối ưu nhất để làm cơ sở dự đoán các nghành nghề phù hợp với từng năng lực của học sinh, sinh viên trong quá trình chọn Trường Đại học/Cao đẳng và ngành nghề phù hợp với năng lực, đồng thời cũng là sở thích, đam mê của bản thân.
Quy trình huấn luyện dữ liệu được thực hiện liên tục thông qua sử dụng các độ đo Accuracy, F1-Score, tính Loss để lựa chọn mô hình huấn luyện tối ưu nhất để thực hiện việc dự đoán nhằm đưa ra câu trả lời phù hợp nhất với từng đặc trưng của từng học sinh/sinh viên.
Sự khác biệt, độc đáo:
Ứng dụng hỗ trợ việc đính hướng nghề nghiệp cho từng học sinh/sinh viên một cách phù hợp nhất với năng lực, mục tiêu mà không mất một chi phí dịch vụ nào. Và đồng thời, đơn vị vận hành có khả năng thu lợi nhuận từ việc quảng cáo.
Sự độc đáo của ứng dụng đó là sự tương tác của học sinh/sinh viên để tạo ra doanh thu cho đơn vị vận hành thông qua các lượt tải, sử dụng ứng dụng và click chuột vào quảng cáo.
Dự kiến hiệu quả mang lại
Về mặt kinh tế:
Ý tưởng, dự án sẽ mang lại hiệu quả kinh tế từ việc quảng cáo: Theo thống kê từ Bộ Giáo dục và Đào tạo, trong năm 2020, có khoảng 3,4 triệu thí sinh đăng ký thi tuyển và xét học bạ (tăng 13.500 so với năm 2019). Như vậy, nếu ứng dụng này được triển khai thì nguồn lợi về mặt kinh tế thông qua việc quảng cáo không phải là nhỏ.
Về mặt xã hội:
Không những ứng dụng hỗ trợ cho học sinh/sinh viên lựa chọn ngành nghề phù hợp với năng lực, mà còn đáp ứng rất nhiều lợi ích về mặt xã hội:
✓ Cơ sở đào tạo hoạt động ổn định;
✓ Cung cấp nguồn nhân lực có tay nghề cao cho các doanh nghiệp, hạn chế việc đào tạo lại;
✓ Nâng cao chất lượng giảng dạy, tạo nguồn thu cho xã hội lớn từ nguồn ra có chất lượng của các cơ sở đào tạo, như các khoản thu thuế từ lương bổng, doanh thu của doanh nghiệp,…;
✓ Các sản phẩm trí tuệ của sinh viên/giảng viên,…
Về mặt môi trường:
Ứng dụng không ảnh hưởng và tác độc đến môi trường sống nhưng lại tác động tích cực lớn đến môi trường giáo dục, học tập và lao động.
Về mặt khoa học - công nghệ:
Ứng dụng áp dụng công nghệ tiên tiến và khá phổ biến hiện nay là học máy (Machine Learning), học sâu (DeepLearning) để phát triển ứng dụng thông minh hơn, dự đoán và hỗ trợ người dùng tốt hơn.
Ứng dụng được xây dựng và phát triển cho các thiết bị di động chạy trên hệ điều hành Android và iOS.
Thông báo cuộc thi Sinh viên Khoa CNTT với chủ đề: "Triển khai hệ thống mạng" - 20/03/2024
Khai mạc Giải bóng đá sinh viên Khoa Công nghệ thông tin năm 2023 - 25/04/2023
Bảng các đội tham dự và Thời gian thi đấu Giải bóng đá SV Khoa CNTT năm 2023 - 23/04/2023
Cuộc thi Trí tuệ nhân tạo Khoa Công nghệ thông tin Năm 2023 - 12/04/2023
Giải bóng đá sinh viên Khoa Công nghệ thông tin năm 2023 - 12/04/2023
Phát động Cuộc thi Kỹ thuật phần mềm Khoa Công nghệ thông tin- Năm 2023- 16/03/2023
Hướng dẫn sử dụng React JS làm Front-end trong 3 ngày cùng đội ngũ làm dự án- 09/09/2021
Cuộc thi ảnh LƯU DẤU KHOẢNH KHẮC IT- 18/08/2020
Giới thiệu, ứng dụng, nguồn tài liệu để tự học, cách tự học,… và định hướng nghề nghiệp- 09/08/2020
Trải nghiệm sinh hoạt chuyên môn phát triển dự án CNTT- 09/08/2020
13/08/2024
Kế hoạch Thực tập tốt nghiệp Ngành Công nghệ thông tin, Ngành kỹ thuật phần mềm và Ngành Mạng máy tính và Truyền thông dữ liệu - HK1 Năm học 2024 - 202531/05/2024
Kế hoạch thực tập tốt nghiệp Ngành CNTT - HK3 Năm học 2023 - 202416/05/2024
THÔNG BÁO: THỜI GIAN VÀ ĐỊA ĐIỂM + DANH SÁCH HỘI ĐỒNG BÁO CÁO KHOÁ LUẬN TỐT NGHIỆP22/11/2022
Hệ thống MegaSchool và MegaTest thông báo tuyển dụng Thực tập sinh
13/07/2022
TMA Solutions - Cơ hội việc làm dành cho sinh viên Khoa CNTT
04/07/2022
10/06/2022
T UYỂN DỤNG NHÂN VIÊN HÀNH CHÍNH IT– TEXGAMEX-VN
16/05/2022
Thông tin tuyển dụng công ty PORTLOGICS - PLC
15/04/2022
Ngân hàng Á Châu (ACB) tuyển Chuyên viên Dịch vụ IT – Hồ Chí Minh