fit@ntt.edu.vn
028 71080889
Ngày 1 tháng 4 năm 2025, tại Hội trường A801, Trường Đại học Nguyễn Tất Thành, Quận 4, đã diễn ra buổi tập huấn với chủ đề “Công cụ AI cho Nghiên cứu khoa học” do TS. Cao Văn Kiên- Phó trưởng Khoa Công nghệ Thông tin trực tiếp hướng dẫn.
Đây là một sự kiện đáng chú ý, thu hút sự quan tâm của đông đảo giảng viên, nghiên cứu sinh, và sinh viên từ nhiều khoa trong trường, đặc biệt là những người quan tâm đến lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và ứng dụng của nó trong nghiên cứu khoa học.
Buổi tập huấn được tổ chức nhằm cung cấp kiến thức chuyên sâu và kỹ năng thực hành liên quan đến việc sử dụng các công cụ AI tiên tiến trong nghiên cứu khoa học. Với sự phát triển mạnh mẽ của công nghệ AI trong những năm gần đây, việc ứng dụng các công cụ này không chỉ giúp tối ưu hóa quy trình nghiên cứu mà còn mở ra nhiều hướng đi mới trong việc giải quyết các vấn đề phức tạp. TS. Cao Văn Kiên, với kinh nghiệm dày dặn và sự am hiểu sâu sắc về lĩnh vực này, đã mang đến một chương trình tập huấn phong phú, hấp dẫn và thực tiễn.
TS. Cao Văn Kiên, Phó Trưởng Khoa CNTT tập huấn công cụ AI
Tầm quan trọng của AI trong nghiên cứu khoa học
Buổi tập huấn bắt đầu vào lúc 13:00. Phần mở đầu nhấn mạnh vai trò ngày càng quan trọng của trí tuệ nhân tạo trong nghiên cứu khoa học hiện đại, cho thấy AI không chỉ là một công cụ hỗ trợ mà còn là một yếu tố thay đổi cuộc chơi trong nhiều lĩnh vực như y học, giáo dục, kinh tế, và kỹ thuật. Bằng cách sử dụng AI, các nhà nghiên cứu có thể phân tích dữ liệu nhanh hơn, chính xác hơn và đưa ra những dự đoán có giá trị cao.
Những xu hướng mới nhất trong lĩnh vực AI, từ học máy (machine learning), học sâu (deep learning) cho đến xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và thị giác máy tính (computer vision). Khẳng định rằng việc nắm bắt và ứng dụng các công cụ AI sẽ giúp các nhà nghiên cứu tại Việt Nam không chỉ bắt kịp mà còn có thể vượt lên trên các đối thủ quốc tế trong một số lĩnh vực.
Giảng viên, NCS tham gia tập huấn
Các công cụ AI hỗ trợ nghiên cứu
Phần chính của buổi tập huấn được chia thành ba phần lớn: giới thiệu các công cụ AI phổ biến, hướng dẫn thực hành sử dụng chúng, và thảo luận về cách áp dụng chúng vào các lĩnh vực nghiên cứu cụ thể.
Công cụ:
- GPT, https://chatgpt.com/: Gợi ý các nghiên cứu dựa trên truy vấn AI
- Scispace, https://scispace.com/: Phân tích xu hướng nghiên cứu và tìm tài liệu liên quan
- Các bài viết liên quan, https://www.connectedpapers.com/: Tìm bài báo liên quan dựa trên sơ đồ trích dẫn
- Rabbit, https://www.researchrabbit.ai/: Tạo tài nguyên mạng nghiên cứu tài liệu theo chủ đề
- Elicit, https://elicit.com/: Phân tích và trích xuất thông tin từ tài liệu
- Consensus, https://consensus.app/search/: Tạo bản đồ nghiên cứu theo chủ đề
- Hướng dẫn viết báo, https://paperguide.ai/: Trợ lý nghiên cứu tổng hợp tài liệu và nghiên cứu tổ chức công cụ và cấu trúc các kết quả nghiên cứu.
- Tóm tắt báo, https://www.paperdigest.org/: Paper Digest sử dụng AI để tóm tắt bài báo khoa học, tip ý tài liệu liên quan và hỗ trợ trích dẫn, giúp nhà nghiên cứu tiếp cận thông tin nhanh và hiệu quả. Công cụ này nâng cao năng suất làm việc, hỗ trợ giảng dạy và tối ưu hóa quá trình tổng tài liệu.
- Ngữ pháp, https://app.grammarly.com/: Grammarly là công cụ hỗ trợ hỗ trợ viết giúp kiểm tra ngữ pháp, chính tả, dấu câu và phong cách viết. Grammarly cung cấp mẹo chỉnh sửa để cải thiện độ rõ ràng, mạch lạc và chuyên nghiệp của văn bản, phù hợp cho học thuật.
- QuillBot, https://quillbot.com/: QuillBot là công cụ viết hỗ trợ AI, giúp diễn đàn đạt được câu hỏi, cải thiện ngôn ngữ và văn bản tối ưu hóa. QuillBot cung cấp các chế độ viết khác nhau để nâng cao sự rõ ràng, mạch lạc và sáng tạo trong nội dung, đặc biệt hữu ích cho học thuật và viết chuyên nghiệp.
Hướng dẫn thực hành
Thầy Cô Khoa CNTT giải thích chi tiết về từng công cụ, từ cách cài đặt, sử dụng cho đến các tính năng nổi bật của chúng, so sánh ưu nhược điểm giữa các công cụ để người tham dự có thể lựa chọn phù hợp với nhu cầu của mình.
Phần này là điểm nhấn của buổi tập huấn, được hướng dẫn người tham dự thực hành sử dụng một số công cụ AI thông qua các bài tập thực tế.
Sau phần trình bày chính thức, buổi tập huấn bước vào phần thảo luận sôi nổi. Các giảng viên, nghiên cứu sinh và sinh viên đã đặt ra nhiều câu hỏi liên quan đến việc áp dụng AI vào các lĩnh vực nghiên cứu cụ thể của họ.
Thay mặt Khoa CNTT, NTTU, TS. Nguyễn Kim Quốc- Trưởng Khoa CNTT đã nhấn mạnh tầm quan trong của AI trong nghiên cứu khoa học; công cụ AI không chỉ giúp tiết kiệm thời gian mà còn cải thiện chất lượng bài viết nhờ khả năng gợi ý từ ngữ và cấu trúc logic mạch lạc. Ngoài ra, khuyến khích người tham dự tự tay thực hành trên máy tính cá nhân để nắm vững kỹ năng. Những câu hỏi thắc mắc trong quá trình thực hành đều được giải đáp tận tình.
TS. Nguyễn Kim Quốc, Trưởng Khoa CNTT kết luận buổi tập huấn công cụ AI
Buổi tập huấn kết thúc vào lúc 17:00 với lời cảm ơn từ Ban tổ chức. Nhiều người tham gia bày tỏ sự hài lòng với nội dung chương trình và mong muốn sẽ có thêm nhiều buổi tập huấn tương tự trong tương lai.
Buổi tập huấn không chỉ mang lại kiến thức hữu ích mà còn truyền cảm hứng cho những người tham gia về tiềm năng to lớn của trí tuệ nhân tạo trong nghiên cứu khoa học. Đây chắc chắn là một bước tiến quan trọng trong việc thúc đẩy ứng dụng AI tại Trường Đại học Nguyễn Tất Thành nói riêng và cộng đồng nghiên cứu khoa học tại Việt Nam nói chung.
