fit@ntt.edu.vn
028 71080889
Khoa học Dữ liệu đang trở thành một lĩnh vực quan trọng trong thời đại số, giúp con người khai thác giá trị từ dữ liệu và đưa ra quyết định chính xác. Là một bộ môn thuộc Khoa Công nghệ Thông tin, Khoa học Dữ liệu mang đến cho sinh viên nhiều cơ hội nghề nghiệp hấp dẫn trong các lĩnh vực như trí tuệ nhân tạo, phân tích dữ liệu và công nghệ Big Data.
Trong bối cảnh dữ liệu ngày càng trở nên quan trọng, Khoa học Dữ liệu đóng vai trò cốt lõi trong nhiều lĩnh vực như tài chính, y tế, thương mại điện tử và công nghệ thông tin. Nhờ vào các phương pháp phân tích dữ liệu tiên tiến, các tổ chức có thể tối ưu hóa chiến lược kinh doanh, cải thiện dịch vụ và nâng cao hiệu quả hoạt động.
Khoa Học Dữ Liệu – Chìa Khóa Của Kỷ Nguyên Số
Không quá đáng khi nói rằng dữ liệu đang thay đổi mọi thứ. Một lĩnh vực mới đã xuất hiện – Khoa học Dữ liệu, tập trung vào các quy trình và hệ thống cho phép trích xuất kiến thức từ dữ liệu có cấu trúc hoặc phi cấu trúc. Trên thực tế, Khoa học Dữ liệu đã phát triển thành một lĩnh vực liên ngành, tích hợp các phương pháp từ Thống kê, Khai thác dữ liệu, Phân tích dự đoán và Khoa học máy tính. Theo Forbes, “Khoa học dữ liệu là sự kết hợp giữa ngành thống kê trưởng thành với một ngành rất trẻ – khoa học máy tính.”
Sự trỗi dậy của mô hình Dữ liệu – Kiến thức – Hành động đang thay đổi cách con người và máy móc sử dụng dữ liệu để ra quyết định. Trong nghiên cứu khoa học, khám phá dựa trên dữ liệu đang mở rộng phương pháp tiếp cận truyền thống, khai thác các tài sản định lượng của thời đại thông tin. Trong thương mại, dữ liệu kỹ thuật số đang trở thành công nghệ mang tính đột phá, giúp doanh nghiệp tạo ra giá trị từ thông tin và hiểu rõ hơn về nhu cầu khách hàng.
Sự phát triển mạnh mẽ của dữ liệu lớn (Big Data) và nhu cầu chuyển đổi số đã tạo ra nhiều cơ hội nghề nghiệp cho những ai theo đuổi Khoa học Dữ liệu. Các công ty công nghệ lớn như Google, Microsoft, Meta và Amazon đều đang đầu tư mạnh vào trí tuệ nhân tạo và phân tích dữ liệu, thúc đẩy nhu cầu nhân sự trong lĩnh vực này.
Một báo cáo của McKinsey dự đoán rằng các công nghệ dựa trên dữ liệu sẽ tạo ra thêm hàng trăm tỷ đô la giá trị trong nhiều ngành công nghiệp. Đến năm 2025, nhu cầu về “nhà quản lý am hiểu dữ liệu” sẽ tăng đáng kể, với hàng triệu vị trí cần tuyển dụng trên toàn cầu, bao gồm cả thị trường Việt Nam.
Phân tích dữ liệu – lĩnh vực quan trọng trong mọi ngành nghề
Không chỉ giới hạn trong lĩnh vực công nghệ, Khoa học Dữ liệu còn được ứng dụng mạnh mẽ trong các ngành tài chính, y tế, giáo dục và sản xuất. Điều này giúp sinh viên có thể làm việc trong nhiều môi trường khác nhau, từ doanh nghiệp khởi nghiệp đến tập đoàn đa quốc gia.
Sau khi hoàn thành chương trình học, sinh viên có thể đảm nhận nhiều vai trò quan trọng như:
- Chuyên viên phân tích dữ liệu (Data Analyst): Xử lý, trực quan hóa dữ liệu và hỗ trợ ra quyết định kinh doanh.
- Nhà khoa học dữ liệu (Data Scientist): Xây dựng mô hình phân tích chuyên sâu, áp dụng AI vào thực tiễn.
- Kỹ sư dữ liệu (Data Engineer): Phát triển hệ thống lưu trữ và xử lý dữ liệu lớn.
- Chuyên viên trí tuệ doanh nghiệp (BI Analyst): Tạo báo cáo và cung cấp thông tin chiến lược từ dữ liệu.
- Nhà nghiên cứu AI/ML: Phát triển thuật toán và ứng dụng học máy trong nhiều lĩnh vực khác nhau.
- Kỹ sư MLOps (MLOps Engineer): Tích hợp và triển khai các mô hình học máy vào hệ thống sản xuất.
- Chuyên viên dữ liệu trong lĩnh vực tài chính (Financial Data Analyst): Ứng dụng phân tích dữ liệu trong đầu tư, quản lý rủi ro và tối ưu hóa tài chính.
- Chuyên viên dữ liệu y tế (Healthcare Data Analyst): Phân tích dữ liệu y tế, hỗ trợ chẩn đoán và cải thiện hệ thống chăm sóc sức khỏe.
- Chuyên viên Marketing Analytics: Phân tích hành vi khách hàng và tối ưu chiến dịch tiếp thị.
Tương Lai Nghề Nghiệp Trong Lĩnh Vực Khoa Học Dữ Liệu
Khả năng thao tác dữ liệu và hiểu Khoa học Dữ liệu ngày càng trở nên quan trọng đối với đổi mới và khám phá. Trọng tâm của lĩnh vực này là phát triển các thuật toán, công cụ và nền tảng để xử lý dữ liệu hiệu quả. Đồng thời, giáo dục và đào tạo Khoa học Dữ liệu hướng đến việc phát triển thế hệ nhà khoa học dữ liệu mới, cũng như xây dựng một lực lượng lao động am hiểu về dữ liệu.
Dữ Liệu Trong Thời Đại Công Nghệ Số
Tại Trường Đại học Nguyễn Tất Thành, sinh viên theo học bộ môn Khoa học Dữ liệu sẽ được trang bị kiến thức về phân tích dữ liệu, học máy (Machine Learning), trí tuệ nhân tạo (AI), cùng các công cụ xử lý dữ liệu phổ biến như Python, R, SQL, và Power BI. Chương trình giảng dạy kết hợp lý thuyết với thực tiễn, giúp sinh viên có cơ hội tham gia các dự án thực tế, thực tập tại doanh nghiệp và nghiên cứu ứng dụng khoa học dữ liệu vào đời sống.
ThS Châu Gia Hân- BM KHDL Khoa CNTT
