fit@ntt.edu.vn
028 71080889
Ngày 05/12/2025, tại Khoa Công nghệ Thông tin – Trường Đại học Nguyễn Tất Thành đã diễn ra buổi Báo cáo Nghiên cứu Khoa học định kỳ, nhằm tạo môi trường học thuật năng động, khuyến khích giảng viên và sinh viên tiếp cận các xu hướng công nghệ mới, đồng thời thúc đẩy hoạt động nghiên cứu ứng dụng trong nhà trường. Đây là một trong những hoạt động quan trọng được tổ chức hằng tháng, góp phần lan tỏa tinh thần nghiên cứu khoa học, gắn kết lý thuyết với thực tiễn và khẳng định vai trò tiên phong của Khoa CNTT trong việc triển khai các giải pháp đổi mới sáng tạo.
Hôi thảo lần này có ý nghĩa đặc biệt khi tập trung vào trí tuệ nhân tạo (AI) – lĩnh vực cốt lõi đang định hình tương lai của khoa học công nghệ. Hai tham luận được trình bày đều liên quan đến ứng dụng AI vào xử lý ảnh và giáo dục, thể hiện hướng nghiên cứu song song giữa kỹ thuật – công nghệ và công nghệ giáo dục, phù hợp với chiến lược chuyển đổi số của nhà trường.
Hôi thảo khoa học lần này được tổ chức với mục tiêu: Tạo không gian học thuật mở để giảng viên và sinh viên trình bày những kết quả nghiên cứu mới, các ý tưởng khoa học và các đề tài đang triển khai trong lĩnh vực dữ liệu và AI. Gắn kết hoạt động giảng dạy với nghiên cứu, giúp giảng viên cập nhật công nghệ mới, đồng thời khuyến khích sinh viên mạnh dạn tham gia vào các đề tài nghiên cứu. Bên cạnh đó, NCKH thúc đẩy hợp tác liên ngành, tạo cơ sở cho các nhóm nghiên cứu trong trường kết nối, trao đổi phương pháp, chia sẻ dữ liệu và triển khai các dự án mang tính ứng dụng thực tiễn. Ngoài ra, NCKH còn lan tỏa tinh thần nghiên cứu trong toàn bộ Khoa, xây dựng thói quen học thuật và tư duy phản biện cho người học trước bối cảnh chuyển đổi số mạnh mẽ hiện nay.
TS. Nguyễn Kim Quốc- Trưởng Khoa CNTT nhấn mạnh rằng Hôi thảo khoa học hằng tháng không chỉ đơn thuần là một sự kiện trình bày kết quả nghiên cứu, mà còn là hoạt động chiến lược nhằm nâng cao năng lực nghiên cứu, tạo động lực đổi mới sáng tạo và bồi dưỡng nguồn nhân lực chất lượng cao cho ngành CNTT.
Diễn giả Đăng như Phú, báo cáo “Tăng cường chú thích ảnh thông qua tích hợp đồ thị tri thức và mạng R-CNN”, nhóm tác giả: Nguyễn Kim Quốc, Đinh Xuân Thao, Đặng Như Phú. Bài báo cáo đã giới thiệu một hướng tiếp cận mới nhằm cải thiện chất lượng chú thích ảnh tự động (image captioning) bằng cách kết hợp đồ thị tri thức (Knowledge Graph – KG) với mạng R-CNN. Trong bối cảnh các hệ thống mô tả ảnh thường gặp khó khăn khi mô tả ngữ cảnh phức tạp hoặc mối quan hệ giữa các đối tượng, phương pháp đề xuất của nhóm tác giả cho phép mô hình hiểu sâu hơn về ngữ nghĩa trong ảnh thông qua biểu diễn tri thức có cấu trúc. Theo trình bày, R-CNN được sử dụng để phát hiện và trích xuất đặc trưng của từng đối tượng, trong khi đồ thị tri thức giúp suy luận thêm về mối liên kết giữa các thực thể, hỗ trợ mô hình tạo ra chú thích chính xác hơn, tự nhiên hơn. Nhóm tác giả cũng giới thiệu kết quả thử nghiệm trên một số bộ dữ liệu chuẩn, cho thấy độ chính xác trong mô tả ảnh được cải thiện rõ rệt khi tích hợp KG vào quá trình suy luận. Nghiên cứu không chỉ mang giá trị lý thuyết mà còn mở ra khả năng ứng dụng trong các hệ thống tìm kiếm hình ảnh thông minh, hỗ trợ nội dung số, giám sát an ninh và nhiều bài toán AI liên quan đến thị giác máy tính.
Diễn giả Vương Xuân Chí, báo cáo thứ 2: “Thử nghiệm hệ thống chấm bài tự luận tự động dựa trên AI tại Trường Đại học Nguyễn Tất Thành”, nhóm tác giả: Phạm Đình Tài, Vương Xuân Chí. Bài báo cáo thứ hai tập trung vào một hướng nghiên cứu mang tính thực tiễn cao trong giáo dục: hệ thống chấm bài tự luận tự động (AES – Automated Essay Scoring). Trong bối cảnh số lượng người học ngày càng tăng và nhu cầu đánh giá nhanh – chính xác ngày càng cao, việc áp dụng AI vào chấm bài tự luận là xu hướng tất yếu, giúp giảm tải cho giảng viên và chuẩn hóa công tác đánh giá. Nhóm nghiên cứu đã trình bày quá trình xây dựng hệ thống AES thử nghiệm đang được triển khai tại Trường Đại học Nguyễn Tất Thành. Mô hình sử dụng các kỹ thuật xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) như TF-IDF, trích xuất từ khóa cốt lõi từ đáp án chuẩn, kết hợp phân tích ngữ nghĩa bằng các mô hình học sâu, từ đó đưa ra điểm số phù hợp. Hệ thống cũng được thiết kế để đồng bộ hóa dữ liệu trên nền tảng đám mây, cho phép dễ dàng mở rộng và triển khai trong môi trường đào tạo thực tế. Kết quả thử nghiệm bước đầu cho thấy hệ thống có độ tương quan cao với điểm chấm của giảng viên, mở ra triển vọng áp dụng trong quy mô lớn hơn, hướng đến một nền giáo dục thông minh và hiệu quả.
Hôi thảo khoa học tháng 12/2025 đã diễn ra thành công, thu hút sự quan tâm của giảng viên, sinh viên và các nhà nghiên cứu trong trường. Hai chủ đề được trình bày không chỉ mang giá trị thực tiễn mà còn thể hiện định hướng nghiên cứu đa ngành của Khoa CNTT: vừa theo đuổi các giải pháp AI tiên tiến trong xử lý dữ liệu hình ảnh, vừa phát triển các ứng dụng hỗ trợ giáo dục thông minh. Hoạt động báo cáo hằng tháng tiếp tục là diễn đàn quan trọng giúp lan tỏa tri thức, kết nối cộng đồng học thuật, và khuyến khích tinh thần sáng tạo trong nghiên cứu khoa học tại Khoa Công nghệ Thông tin – Trường Đại học Nguyễn Tất Thành.
