fit@ntt.edu.vn
028 71080889
Trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo (AI) đang trở thành một trong những công nghệ cốt lõi của cuộc Cách mạng công nghiệp lần thứ tư, việc xây dựng các diễn đàn học thuật nhằm kết nối, chia sẻ tri thức và thúc đẩy hợp tác nghiên cứu là vô cùng cần thiết.
Tổng quan về hội thảo FJCAI 2026
Hội thảo khoa học quốc gia FJCAI 2026 (The First Joint Conference on Artificial Intelligence) ra đời trong bối cảnh đó, với mục tiêu trở thành một nền tảng học thuật uy tín, quy tụ cộng đồng nghiên cứu và ứng dụng AI tại Việt Nam.
Được tổ chức tại Đại học Cần Thơ, FJCAI 2026 là hội thảo đầu tiên trong chuỗi sự kiện FJCAI, đánh dấu bước khởi đầu quan trọng trong việc hình thành một hệ sinh thái học thuật chuyên sâu về trí tuệ nhân tạo. Hội thảo đã thu hút sự tham gia của hàng trăm nhà khoa học, giảng viên, nghiên cứu sinh, học viên cao học và đại diện doanh nghiệp công nghệ đến từ nhiều trường đại học, viện nghiên cứu và tổ chức trong cả nước.
Không chỉ dừng lại ở vai trò là nơi công bố các kết quả nghiên cứu, FJCAI 2026 còn được định hướng là cầu nối giữa ba trụ cột quan trọng của hệ sinh thái AI, bao gồm: học thuật – nghiên cứu – doanh nghiệp. Thông qua đó, các công trình khoa học không chỉ mang giá trị lý thuyết mà còn có khả năng chuyển giao, ứng dụng vào thực tiễn, góp phần giải quyết các bài toán trong đời sống và sản xuất.
Quy mô, nội dung và định hướng học thuật của hội thảo
FJCAI 2026 được đánh giá là một trong những hội thảo có quy mô và chất lượng học thuật nổi bật trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo tại Việt Nam. Hội thảo đã tiếp nhận gần 200 bài báo khoa học từ các tác giả trên cả nước, trong đó các bài báo được tuyển chọn kỹ lưỡng thông qua quy trình phản biện khoa học nghiêm ngặt trước khi được chấp nhận trình bày.
Các hướng nghiên cứu tại hội thảo rất đa dạng, phản ánh bức tranh toàn diện của AI hiện đại, bao gồm:
- Học máy (Machine Learning) và học sâu (Deep Learning)
- Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing – NLP)
- Thị giác máy tính (Computer Vision)
- Trí tuệ nhân tạo đa phương thức (Multimodal AI)
- AI tạo sinh (Generative AI)
- Ứng dụng AI trong y tế, giáo dục, kinh tế và xã hội
Đặc biệt, xu hướng AI đa phương thức và AI tạo sinh nhận được nhiều sự quan tâm, cho thấy sự chuyển dịch mạnh mẽ từ các mô hình đơn lẻ sang các hệ thống thông minh có khả năng xử lý và kết hợp nhiều loại dữ liệu khác nhau.
Bên cạnh các phiên báo cáo học thuật, hội thảo còn là nơi diễn ra các hoạt động trao đổi chuyên môn, thảo luận chuyên đề và kết nối hợp tác giữa các nhà nghiên cứu với doanh nghiệp. Đây là yếu tố quan trọng giúp rút ngắn khoảng cách giữa nghiên cứu và ứng dụng, đồng thời tạo tiền đề cho các sản phẩm AI mang tính thực tiễn cao.
Vai trò của FJCAI trong phát triển hệ sinh thái AI tại Việt Nam
Trong chiến lược phát triển công nghệ quốc gia, trí tuệ nhân tạo được xác định là một trong những lĩnh vực ưu tiên hàng đầu. Tuy nhiên, để AI phát triển bền vững, cần có sự phối hợp chặt chẽ giữa các thành phần trong hệ sinh thái, từ đào tạo, nghiên cứu đến triển khai ứng dụng.
FJCAI 2026 đóng vai trò như một chất xúc tác quan trọng trong quá trình này. Thông qua hội thảo, các trường đại học và viện nghiên cứu có cơ hội giới thiệu các kết quả nghiên cứu mới, trong khi doanh nghiệp có thể tiếp cận các giải pháp công nghệ tiên tiến để ứng dụng vào thực tiễn. Đồng thời, hội thảo cũng tạo điều kiện để các nhà khoa học trẻ, nghiên cứu sinh và sinh viên tiếp cận với các xu hướng công nghệ mới, từ đó định hướng nghiên cứu và phát triển phù hợp với nhu cầu của xã hội.
Việc hình thành và duy trì các hội thảo như FJCAI không chỉ góp phần nâng cao chất lượng nghiên cứu trong nước mà còn thúc đẩy quá trình hội nhập quốc tế, từng bước đưa cộng đồng AI Việt Nam tiếp cận gần hơn với các chuẩn mực khoa học toàn cầu.
Sự tham gia của Khoa CNTT – ĐH Nguyễn Tất Thành
Trong định hướng phát triển nghiên cứu khoa học gắn với đào tạo và ứng dụng thực tiễn, Khoa Công nghệ Thông tin – Trường Đại học Nguyễn Tất Thành luôn khuyến khích và tạo điều kiện để giảng viên, học viên và nghiên cứu sinh tham gia các hoạt động học thuật chuyên sâu.
Tại FJCAI 2026, Khoa có hai nghiên cứu sinh tham gia báo cáo là NCS. Đỗ Hoàng Nam và NCS. Phạm Đình Tài. Việc có bài báo được chấp nhận tại hội thảo là kết quả của quá trình nghiên cứu nghiêm túc, bài bản và sự đầu tư công phu trong hoạt động khoa học của các nghiên cứu sinh.
Đây không chỉ là thành tích cá nhân mà còn là minh chứng cho chất lượng đào tạo và định hướng nghiên cứu đúng đắn của Khoa CNTT trong thời gian qua.
Giới thiệu chi tiết công trình ViMACSA-GAT
Công trình nghiên cứu với tiêu đề “ViMACSA-GAT: Mô hình phân tích tình cảm đa phương thức tiếng Việt dựa trên mạng chú ý đồ thị và bộ hợp nhất liên phương thức” thuộc lĩnh vực Công nghệ ngôn ngữ và Xử lý tiếng Việt, là một đóng góp đáng chú ý trong hướng nghiên cứu AI đa phương thức.
Phân tích tình cảm đa phương thức là bài toán yêu cầu hệ thống có khả năng hiểu và tổng hợp thông tin từ nhiều nguồn dữ liệu khác nhau, bao gồm văn bản, hình ảnh và âm thanh. Trong thực tế, cảm xúc của con người thường không được thể hiện chỉ qua ngôn ngữ mà còn thông qua biểu cảm, giọng nói và các tín hiệu phi ngôn ngữ khác. Do đó, việc kết hợp nhiều phương thức dữ liệu giúp cải thiện đáng kể độ chính xác của hệ thống phân tích.
Trong nghiên cứu này, nhóm tác giả đã đề xuất mô hình ViMACSA-GAT với hai thành phần cốt lõi. Thứ nhất là mạng chú ý đồ thị (Graph Attention Network), cho phép mô hình học được mối quan hệ giữa các thành phần dữ liệu một cách linh hoạt và hiệu quả. Thứ hai là cơ chế hợp nhất liên phương thức (cross-modal fusion), giúp tích hợp thông tin từ nhiều nguồn khác nhau thành một biểu diễn thống nhất.
Nhờ sự kết hợp này, mô hình có khả năng:
- Nắm bắt tốt hơn ngữ cảnh và ý nghĩa của dữ liệu
- Khai thác hiệu quả mối quan hệ giữa các phương thức
- Nâng cao độ chính xác trong phân tích cảm xúc
Đặc biệt, việc áp dụng mô hình cho tiếng Việt mang lại ý nghĩa thực tiễn cao, góp phần giải quyết những hạn chế về tài nguyên và phương pháp trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên tiếng Việt. Công trình mở ra nhiều hướng ứng dụng tiềm năng trong các hệ thống phân tích dữ liệu mạng xã hội, hỗ trợ ra quyết định, chăm sóc khách hàng và phát triển các hệ thống AI thông minh.
Ý nghĩa và định hướng phát triển trong tương lai
Việc tham gia và trình bày nghiên cứu tại FJCAI 2026 đã góp phần khẳng định năng lực nghiên cứu khoa học và tinh thần hội nhập của Khoa Công nghệ Thông tin – Trường Đại học Nguyễn Tất Thành. Đây là tiền đề quan trọng để Khoa tiếp tục đẩy mạnh các hoạt động nghiên cứu trong thời gian tới.
Trong định hướng phát triển lâu dài, Khoa sẽ tiếp tục:
- Khuyến khích nghiên cứu khoa học trong sinh viên và học viên cao học
- Hỗ trợ nghiên cứu sinh công bố các công trình chất lượng cao
- Xây dựng các nhóm nghiên cứu chuyên sâu về trí tuệ nhân tạo và khoa học dữ liệu
- Tăng cường hợp tác với các tổ chức, doanh nghiệp trong và ngoài nước
Thông qua đó, Khoa hướng đến mục tiêu đào tạo nguồn nhân lực chất lượng cao, đáp ứng nhu cầu phát triển của xã hội trong kỷ nguyên số, đồng thời đóng góp tích cực vào sự phát triển của lĩnh vực trí tuệ nhân tạo tại Việt Nam.
Hội thảo FJCAI 2026 không chỉ là một sự kiện học thuật mà còn là dấu mốc quan trọng trong việc kết nối và phát triển cộng đồng trí tuệ nhân tạo tại Việt Nam. Sự tham gia của các nghiên cứu sinh Khoa Công nghệ Thông tin – Trường Đại học Nguyễn Tất Thành tại hội thảo là minh chứng rõ nét cho sự phát triển mạnh mẽ của hoạt động nghiên cứu khoa học trong nhà trường, đồng thời khẳng định vai trò của Khoa trong việc đóng góp vào sự phát triển chung của lĩnh vực AI trong nước.
Đỗ Hoàng Nam- Khoa CNTT
Một số hình ảnh ghi ghi dấu tại Hội thảo FJCAI 2026:
