1. Muc đích cuộc thi
Cuộc thi được tổ chức nhằm:
- Khơi dậy niềm tự hào và tinh thần gắn kết với Trường Đại học Nguyễn Tất Thành và Khoa Công nghệ thông tin
- Lan tỏa tinh thần tự học – tự nghiên cứu – sáng tạo trong sinh viên
- Tạo ra một sân chơi học thuật hiện đại, nơi sinh viên ứng dụng Khoa học dữ liệu (Data Science) vào giải quyết bài toán thực tiễn
- Kết nối và phát triển cộng đồng sinh viên đam mê Data Science – AI – Big Data
- Góp phần đào tạo nguồn nhân lực chất lượng cao phục vụ chuyển đổi số quốc gia
- Tôn vinh các ý tưởng, sản phẩm sáng tạo có giá trị ứng dụng thực tế
2. Yêu cầu
- Trọng tâm: Khoa học dữ liệu và ứng dụng thực tiễn
- Đảm bảo chất lượng chuyên môn cao – minh bạch – chuyên nghiệp
- Khuyến khích các đề tài mới, sáng tạo, có khả năng triển khai thực tế
- Tăng cường kết nối với doanh nghiệp công nghệ
3. Nội dung cuộc thi (TRỌNG TÂM DATA SCIENCE)
Các đội thi phát triển dự án Khoa học dữ liệu hoàn chỉnh, bao gồm:
a) Phân tích & khai thác dữ liệu
- Data analysis, data mining
- Trực quan hóa dữ liệu (data visualization)
- Phân tích dữ liệu thời gian thực (real-time analytics)
b) Machine Learning & AI
- Mô hình dự đoán: hồi quy, phân loại
- Phân cụm, phát hiện bất thường
- Ứng dụng Deep Learning (CNN, RNN, …)
c) Xử lý & quản trị dữ liệu
- Thu thập, làm sạch và tiền xử lý dữ liệu
- Xây dựng pipeline dữ liệu (Data Pipeline)
- Hệ thống lưu trữ: SQL, NoSQL, Data Lake, Data Mart
d) Big Data & hệ thống
- Xử lý dữ liệu lớn với Hadoop, Spark
- Triển khai mô hình trên hệ thống thực tế
e) Ứng dụng thực tiễn
- Kinh doanh, tài chính, y tế, công nghiệp, giáo dục, thương mại điện tử, …
- Bài toán có dữ liệu thật – giải quyết vấn đề cụ thể – có giá trị ứng dụng cao
4. Quy trình bắt buộc của một dự án Data Science
Mỗi dự án cần thể hiện rõ toàn bộ quy trình: Data → Processing → Modeling → Evaluation → Visualization → Insight
Cụ thể:
- Xác định vấn đề và mục tiêu
- Thu thập và làm sạch dữ liệu
- Phân tích và khám phá dữ liệu
- Xây dựng mô hình dự đoán hoặc phân loại
- Đánh giá và tối ưu hóa mô hình
- Triển khai và giám sát mô hình
5. Điểm khác biệt của cuộc thi
Không chỉ là cuộc thi lập trình → trọng tâm là tư duy Khoa học dữ liệu và giải quyết vấn đề thực tế
Không chỉ mô hình → phải có dữ liệu, phân tích và insight rõ ràng
Không chỉ lý thuyết → hướng đến sản phẩm ứng dụng thực tế, có khả năng triển khai
6. Đối tượng dự thi
- Thi theo đội (tối đa 05 thành viên), mỗi đội có 01 trưởng nhóm
- Dành cho sinh viên đam mê:
- Khoa học dữ liệu (Data Science)
- Machine Learning, AI
- Big Data, phân tích dữ liệu
- Đăng ký tại đây: https://khdl2026.kcntt.edu.vn/DangKy.html
- Nộp bài tại đây: https://khdl2026.kcntt.edu.vn/NopBai.html
- Tham khảo đề tài và dữ liệu: tại đây
7. Vòng loại
- Đăng ký tham gia cuộc thi (Tên nhóm + Danh sách Thành viên + Tên đề tài) từ 24/04/2026 đến 23h59′ ngày 15/05/2026
- Nộp bài vòng loại gồm trước 23h59′ ngày 18/05/2026
8. Vòng chung kết
- Trình bày sản phẩm dự thi (Presentation, Sản phẩm) diễn ra từ 13h00′ ngày 29/05/2026 theo hình thức tập trung
- Địa điểm: Lầu 3, Thư viện – Cơ sở An Phú Đông, Trường ĐH Nguyễn Tất Thành
